راهکار نوآورانه هوش مصنوعی برای پردازش داده های تصویری
بست روید: راه حل پردازش داده های تصویری در سومین نشست از سلسله نشست های دستیابی به عمق هوش مصنوعی، ارائه شد.
به گزارش بست روید به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، سومین نشست از سلسله نشست های دستیابی به عمق هوش مصنوعی به میزبانی مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی اجرا شد.
در این جلسه که با موضوع محوریت تخصصی لایه داده و بررسی نقش و ابعاد این لایه در توسعه فناوری هوش فناوری انجام شد مهرداد رشیدیان مدیر بخش داده های تصویری مؤسسه راوینو به تبیین و تشریح مرکز ملی داده های تصویری پرداخت.
رشیدیان در این همایش ضمن اشاره به فعالیتهای این موسسه در عرصه تصویر اظهار داشت: به عنوان یک مؤسسه فعال در بخش خصوصی، سعی کردیم بسیار چابک و پویا عمل نماییم و طی یک دهه فعالیتمان، در عرصه تصویر دستاوردهایی داشته ایم و هم اکنون روی داده های مرکز ملی داده های تصویری تمرکز داریم.
وی ضمن اشاره به همکاری با مجموعه های خارج از کشور در عرصه تصویر و محتوا اظهار داشت: در این همکاری برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی قابل شناسایی و نسل بندی آن «مولد» گرفتار چالشی جدی شدیم.
مدیر بخش داده های تصویری این موسسه افزود: در اولین مرحله برای حل این چالش به این ضرورت رسیدیم که باید یک طبقه بندی مشخص از داده هایی که در اختیار داریم، داشته باشیم و در این خصوص به ۶ مورد طبقه بندی روشن شامل طبقه بندی «موضوع محور»، «غالب محور»، «کاربرد محور»، «وضعیت محور» و «مالکیت محور» از داده رسیدیم که بدیهی ترین طبقه بندی، از نوع موضوعی است که در عرصه هایی مانند پزشکی، آموزش و... قابل استفاده می باشد. در لایه بعدی به طبقه بندی قالب محور، به قالب و ساختار داده هایی که نیاز داریم اشاره می کند
رشیدیان اظهار داشت: در لایه کاربردمحور، که تحلیلی ترین و داده محورترین لایه است که شامل داده عملیاتی یا داده پیش بینی است. لایه بعدی طبقه بندی، مربوط به داده خام بصورت انباره ای یا داده تمیز شده است که لایه ای از پردازش روی آن انجام شده است. یک چالش مطرح بود که این داده ها چگونه تامین می شوند که باید بیان کرد در کشور با وجود چالش های تنظیم گری و قانون گذاری، مسأله تامین داده مطرح نیست.
وی، با بیان اینکه یک بحث جدی در دنیا مسأله مالکیت داده ها است، اظهار داشت: اینکه داده متعلق به پلت فرم یا صاحب داده است و جمع آوری داده توسط شرکتها سطوحی از لایسنس ها اعمال می شود. موضوعی است که در عرصه لایسنس های نرم افزارها و حوزه مالکیت معنوی در کشور ما به درستی ترویج نشده است.
رشیدیان، ضمن اشاره به اینکه مسائل بومی نیازمند راهکار بومی و راهکارهای بومی نیازمند داده های بومی هستند افزود: ایران دارای مسائل مختلفی است که ممکنست خیلی از کشورهای دیگر نیز با این مسائل مواجه باشند، اما مسائل در ایران دارای خاصیت های بومی است و بدین سبب لازم است راه کارهای بومی منطبق بر داده های بومی ارائه شوند.
وی با بیان اینکه در عرصه سلامت، موضوعات و داده های بومی حائز اهمیت بسیار بالایی است، اضافه کرد: داده ها در عرصه های سلامت نسبت به اقلیم بسیار متفاوت هستند و اگر داده ای وجود داشته باشد هم قابل دست یابی نیست. برای حل این مشکل در عرصه داده به تولید ادبیات در عرصه فناوری ها دست زدیم که نتیجه آن یک سالنامه تخصصی شد. ۱۸ عنوان کار ترجمه شد که به پیوست فنی این کار تبدیل و در نهایت زیست بومی طراحی شد که امکان کار در قالب مرکز ملی داده های تصویری را فراهم نمود.
رشیدیان با بیان اینکه مرکز ملی داده های تصویری، زیرساخت با ۱۳ دپارتمان تخصصی است، اظهار داشت: بخش انتشارات، پلت فرم شتبادهی، رویداد، سالنامه و نیز پلت فرم جمع آوری داده از زیرمجموعه های مرکز ملی داده های تصویری هستند.
وی توضیح داد: در مدلی به نام VGI یا جمع آوری اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه، افراد بصورت داوطلبانه داده های جغرافیایی و تصاویر زمینی را جمع آوری می کنند. ما باتوجه به شرایط بومی ایران، مدلی طراحی کردیم که در قالب هزار برچسب، مفاهیم و موضوعات مرتبط را شناسایی کرده و داده های موردنیاز را جمع آوری نماییم. نتیجه این کار، تدوین ۱۳ کتابچه با محوریت مشارکت مردم بود.
به عنوان مثال، برای ایجاد سرویسی در حوزه تشخیص کیفیت فرش ایرانی، باید نظر بانوان بافنده فرش جمع آوری شود. بر طبق این ایده، پلت فرم «یوپیک» طراحی شد که داده ها را بصورت جمع سپاری دریافت و به یک اپلیکیشن تبدیل کرد. در این اپلیکیشن، موضوعات مختلف بصورت سلسله مراتبی (والد-فرزند) دسته بندی و برچسب گذاری شدند و در نهایت به قابلیت های جست وجوپذیر، رهگیری شده و تاییدپذیر تبدیل شدند.
وی ضمن اشاره به طراحی نخستین مدل تشخیص صحنه اضافه کرد: این پلت فرم صحنه را می تواند تحلیل کند و این امر با نقش آفرینی مردم پیش رفته است و الان ۱۶۰ هزار عکس در این پلت فرم بارگذاری شده و امیدواریم در آینده این مساله با مشارکت جدی تر مردم جلو برود.
گفتنی است نشست علمی تخصصی لایه داده از سلسله نشست های دستیابی به عمق هوش مصنوعی، با محوریت اهمیت داده و چالش های دسترسی به داده در ایران، داده های باز: اهمیت، چالش ها، راه حل ها، وضعیت فعلی و چشم انداز، حکمرانی داده و اهمیت آن در صنایع، حکمرانی داده در ایران: وضعیت فعلی و چشم انداز روز دوشنبه ۱۹ آذرماه به میزبانی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات و توسط مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی اجرا شد.
منبع: بست روید
این مطلب بست روید چطور بود؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات کاربران در مورد این مطلب بست روید